[R-br] Mallows - estimador robusto

Benilton Carvalho beniltoncarvalho em gmail.com
Sexta Dezembro 14 13:25:00 BRST 2012


o q vc precisa ver e' o que sao os preditores... e entende-los a fundo...
por exemplo, se vc tem uma coluna dizendo:

sexo masculino? (1 - sim / 0 - nao)

e outra coluna:

sexo feminino? (1 - sim / 0 - nao)

apesar de textos diferentes, elas contem a mesma informacao... e vc acaba
por obter os problemas reportados....

definitivamente vc precisa efetuar uma analise descritiva para entender o
que esta' acontecendo.


2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri em gmail.com>

> O que eu posso fazer?
> Estou num ponto que não sei qual é o próximo passo.
> Meu n=400, e esses preditores binários é* mais ou menos* n/2=o e n/2= 1
> em cada variável.
> Obrigada desde já,
> Natália
>
> Em 14 de dezembro de 2012 12:01, Benilton Carvalho <
> beniltoncarvalho em gmail.com> escreveu:
>
> combinacoes lineares nos preditores binarios....
>>
>>
>> 2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri em gmail.com>
>>
>>> Para testar, verifiquei colinearidade e se a matriz era inversível.
>>> Ambos estão Ok.
>>> O que acontece, é que quando coloco os preditores binário, o modelo
>>> apresenta o erro já mostrado. Quando é apenas com os preditores
>>> quantitativos, o método funciona.
>>> Testando apenas a variável resposta binário com um preditor binário, o
>>> erro que apresenta é o seguinte:
>>>
>>> *Initial scale 0 because more than 'h' (=201) observations are
>>> identical.*
>>>  *Erro em solve.default(V) : *
>>> *  rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular*
>>>
>>> Alguma ideia?
>>> Att., Natália
>>>
>>> Em 14 de dezembro de 2012 09:07, Benilton Carvalho <
>>> beniltoncarvalho em gmail.com> escreveu:
>>>
>>> nada reproduzivel...
>>>>
>>>> verifique se algumas de suas variaveis nao sao combinacoes lineares de
>>>> outras.
>>>>
>>>>
>>>>
>>>>
>>>> On 14 December 2012 10:52, Natália Bordin Barbieri <
>>>> nataliabordinbarbieri em gmail.com> wrote:
>>>>
>>>>> Olá,
>>>>>
>>>>> preciso ajustar o seguinte modelo de estimação robusta, através do
>>>>> método de "Mallows' para o modelo de regressão logística que segue:
>>>>>
>>>>>
>>>>> require(robust)
>>>>> DM.glmRob3<-glmRob(DM ~ INFLAMACAO + IDADE + SEXOM + RACACOR + HIPERT
>>>>> + IMC + RCQ + TRIGT, family=binomial, data=DM, weights=NULL,
>>>>>         method ="mallows", model = TRUE, control = glmRob.control)
>>>>>
>>>>> Porém, ao rodar, o que retorna é o seguinte erro:
>>>>>
>>>>> 'The covariance matrix has become singular during
>>>>> the iterations of the MCD algorithm.
>>>>> There are 284 observations (in the entire dataset of 400 obs.) lying
>>>>> on the hyperplane with equation a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) =
>>>>> 0 with (m_1,...,m_p) the mean of these observations and coefficients a_i
>>>>> from the vector a <- c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Erro em
>>>>> solve.default(V)  rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular'
>>>>>
>>>>> Alguém já trabalhou com isso?Sabe me ajudar?
>>>>> Obrigada, Natália
>>>>>
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