[R-br] ajuda ifelse

Daniel C Bezerra danielcbezerra em gmail.com
Quarta Dezembro 12 08:45:09 BRST 2012


Vc também poderia criar uma nova variavel integer (ou transfomar a atual)
usando "0" para ausência de doença e "1" para presença. Depois vc poderia
criar uma terceira variável com a soma das ocorrências das variáveis
anteriores.

Abs,

2012/12/12 Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica em gmail.com>

> Vou dar uma olhada Luis!
>
> Em 12 de dezembro de 2012 08:23, Luis Iván Ortiz Valencia <
> liov2067 em gmail.com> escreveu:
>
> Ja pensou em usar a função recode do car?
>>
>> <)
>>
>> Em 12 de dezembro de 2012 01:17, Sérgio Henrique almeida da silva ju <
>> sergio.edfisica em gmail.com> escreveu:
>>
>>> Amigos
>>>
>>> estou trabalhando com uma lista de doenças por municípios e vou plotar
>>> as mesmas em um mapa.
>>>
>>> Tenho por exemplo
>>> Doenças: a,b,c,d,e,d,f, categorizadas com 1.5 (o município possui a
>>> doença) e 0.5 (não possui), gostaria de categorizar os municípios, segundo
>>> a quantidade de doenças e para isso fiz:
>>>
>>> Municípios com todas as doenças:
>>>
>>> banco$todas <- ifelse(banco$a=="1.5" & banco$b=="1.5" & banco$c==1.5 &
>>> banco$d=="1.5" & banco$e=="1.5" & banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
>>>
>>> Municípios com pelo menos uma doença:
>>>
>>> banco$pelomenosuma <- ifelse(banco$a=="1.5" | banco$b=="1.5" |
>>> banco$c==1.5 | banco$d=="1.5" | banco$e=="1.5" | banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
>>>
>>> a partir dai tenho dificuldade de categorizar os municípios com por
>>> exemplo: 2 ou mais doenças, três ou mais doenças e assim por diante, eu
>>> tentei algumas coisas, porém não consegui.
>>>
>>> Como posso faze isso?
>>>
>>> Abraços
>>>
>>>
>>> --
>>> Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior
>>> Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública
>>> Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ
>>> http://lattes.cnpq.br/1611345552843383
>>> Tel: (21) 68463637 / 94429486
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>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
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>> Doutorando Saúde Pública - Epidemiologia, IESC, UFRJ
>> Estatístico Msc.
>> Spatial Analyst Msc.
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