[R-br] Semivariogramas experimentais com envelopes simulados

[Paulo J Ribeiro Jr]

Este é um teste Monte Carlo e nestes casos o numero de simulacoes pode e
deve ser controlado.
No exemplo o argumento nsim da funcao pode ser alterado

emboa não haja uma relacao exata, quanto maior o número de simulacoes
Monte Carlo, menor sera a prob do erro tipo I.

Na origem de metodos de estatistica espacial e3stes procedimentos de
envelopes de funcaoes (variogramas, funcao K em processos pontuais) eram
demorados (computacionalmente) o que levou a estudos sobre número mínomo
de simulacoes para certo nivel de significancia (há um paper de Mariott
a respeito).
Hj é mais fácil e rapido fazer amsi simulacoes.
na duvida experimente, teste etc



Em Sex, 2012-12-07 às 17:50 -0200, Hélio Gallo Rocha escreveu:
> Prezados, boa tarde.
> 
> Lendo uma dissertação sobre geoestatística aplicada ao levantamento de
> bicho-mineiro em café.
> Ela usa um recurso para verificar se o atributo
> possui dependência espacial, chamado de envelope simulado,
> interessante.
> 
> 
> Minha dúvida é sobre  o parâmetro  nsim, assim descrito:
> 
> 
> 
> 
> 
> 
>   nsim -  número de simulações
> utilizadas para calcular os
> envelopes. O padrão é 99.
> 
> 
> 
> 
> Seria o nível de significância?
> 
> 
> Se não for, teria como verificar e mudar esse valor?
> 
> 
> 
> 
> Exemplos
> s100.ml <- likfit (s100, ini c = (0,5, 0,5), fix.nugget = TRUE)
> s100.vario <- variog (s100, max.dist = 1)
> s100.env <- variog.model.env (s100, obj.v = s100.vario,
>                              model.pars = s100.ml)
> parcela (s100.vario, env = s100.env)
> 
> Grato
> 
> Hélio
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Paulo Justiniano Ribeiro Jr
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