[R-br] Perda de Parcela.

[Walmes Zeviani]

Se o seu experimento é um DBC onde se tem os efeitos de bloco e tratamento
(efeitos aditivos) a perda de parcela não causa problemas de
estimabilidade, eu seja, todos os efeitos são estiméveis, bem como todos os
contrates (por consequência). Então é rodar a anova usual lm(y~bloco+trat).
O que vai acontecer é ter precisões diferentes nas estimativas dos efeitos
e isso te impede de usar testes de médias baseados em diferença mínima
significativa (dms) constante, como o Tukey, t, etc. Mas para isso você
pode usar as implementações disponíveis na multcomp::glht(). Além do mais,
você ainda pode seguir as sugestões do Éder de usar modelos mistos
declarando o efeito de bloco como aleatório. Como o professor Paulo disse,
estimar parcela perdida não se justifica mais, é solução muito antiga e não
eficiente se comparada com as soluções que temos hoje. Dê uma olhada nesse
script a partir do chunck number 6.

http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf/cap08dbc-iso.R

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
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