[R-br] Ajuste de regressão não-linear com bloco!

[Walmes Zeviani]

Ivan,

Não há complicações do meu ponto de vista. Basta você identificar o efeito
do bloco com algum conjunto de parâmetros. Em regressão linear é comum
declarar o efeito do bloco sobre intercepto, estimando um desvio do
intercepto para cada bloco. Mas não estamos restritos e nem devemos pensar
que essa é única forma de modelagem (às vezes, para alguns delineamentos é a
unica forma). Em um modelo não linear, podemos declarar o o efeito do bloco
em vários parâmetros, caso tenha-se observações suficientes para estimar
esses efeitos. Então, o bloco pode ser um desvio no intercepto e na
assíntota, ou na assíntota e na taxa. Vai depender dos parâmetros que o
modelo não linear tem. Uma análise exploratória pode te dar indicativos de
em quais parâmetros manifesta-se o efeito de blocos, ou você pode declarar
de acordo com alguma premissa teórica anteciapada/hipotética sobre o
fenômeno. Além do mais, com as funcionalidades do pacote nlme, você pode
declarar blocos com o de efeito aleatório.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
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