[R-br] ks.test ajuda em resultados

[Fernando Colugnati]

Muito bom, Benilton!
Ainda prefiro, pra esses casos, um bom qq-plot, apesar de usar a
estatística do K-S como critério de parada em alguns métodos.

Em 16 de novembro de 2011 09:16, Benilton Carvalho <
beniltoncarvalho em gmail.com> escreveu:

> O teste de KS para 1 amostra (qdo vc usa punif) mede a distancia entre
> a distribuicao empirica da sua amostra 'x' e a distribuicao teorica da
> uniforme (via punif). O teste de KS para 2 amostras (seu segundo
> caso), mede a distancia entre as duas distribuicoes empiricas (note a
> diferenca).
>
> Por sinal, note que, ao rejeitar a hipotese nula, vc nao pode dizer
> que ela e' falsa... Tudo o que vc pode afirmar e' que, com os dados
> que voce possui, vc nao tem evidencias que suportem a hipotese nula.
> E' uma diferenca sutil, mas essencial para todos os que usam testes de
> hipotese.
>
> Para ilustracao: gere trocentas amostras com distribuicao normal...
> faca o teste de hipotese (usando KS) de normalidade para cada uma das
> amostras... Se vc preferir o ponto de corte de 5% para o p-valor e
> usa-lo como criterio de rejeicao, vc observara' que vc rejeitara'
> cerca de 5% dos conjuntos de dados e ainda assim a hipotese nula eh
> verdadeira (afinal todos os dados sao normais)....
>
> Para facilitar sua vida no "dever de casa":
>
> prop.table(table(replicate(10000, ks.test(rnorm(10), pnorm)$p.value <
> .05)))
>
> b
>
> 2011/11/16 julio cesar araujo <julio_economia em yahoo.com.br>:
> > Kolmogorov - Smirnov test no R,
> >
> > Pessoal, quero verificar se um conjunto de dados tem distribuição
> uniforme
> > (0,1). Daí através da função ks.test, uso, por exemplo, o comando
> > ks.test(x, "punif").  Para um conjutno de dados que possuo esse comando
> > apresenta valor abaixo de 0.5 o que significa que meus dados não possuem
> a
> > distribuição uniforme. Só que essa mesma função pode ser utilizada para
> > comparar se duas amostras possuem a mesma distribuição, por exemplo
> > ks.test(x, y), daí criei uma variável y, através de um runif (uma
> uniforme
> > randomica) e testei com a X e resultado foi aceito (acima de 0.20, no meu
> > caso). Como isso é possível???? seria x então uniforme ou não, como é
> > possível quando utilizado "punif" dar que não oe quando comparado a uma
> > variável uniforme criada aleatorimente por mim acusar ter a mesma
> > distribuição??
> >
> > Desde já agradeço e peço desculpas pela "trivialidade" da pergunta.
> >
> > _______________________________________________
> > R-br mailing list
> > R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código
> > mínimo reproduzível.
> >
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>



-- 
Fernando A.B. Colugnati
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20111116/1020cda5/attachment.html>