[R-br] Problema com o pacote gamlss

Felipe Emanoel Barletta Mendes felipe em leg.ufpr.br
Quarta Junho 15 11:39:21 BRT 2011


Alexandre, na verdade você usa dd$y=cbind(ndeath,ntree-ndeath)
Eu testei ndeath, logo o que disse no e-mail anterior não procede.




Felipe Emanoel Barletta Mendes
> Bom dia Alexandre,
>
> Eu não tenho muita experiência com este modelo mas veja o teste que fiz
> com seus dados:
>
>
> ##### Análise Gráfica
> plot(density(dados$ndeath),main='Histograma e densidade
> estimada',ylim=c(0,.18)
> ,col='red')
> hist(dados$ndeath,freq=F,add=T,col="blue",border='white')
> abline(h=0,col='red')
> lines(density(dados$ndeath),col='red')
> summary(dados$ndeath)
>
>
>
> #### Estimacao numerica
> #
> f1 =
> gamlss(dados$ndeath~1,family=ZIBB(mu.link="logit",nu.link="logit",sigma.link="log"))
> Erro em gamlss(dados$ndeath ~ 1, family = ZIBB(mu.link = "logit", nu.link
> = "logit",  :
>   y values must be 0 <= y <= 1
>
>
> A mensagem sugere que a distribuição usada não é a ideal, você está
> modelando uma binomial e a variável resposta não segue distribuição
> binomial. Não seria este o motivo?
>
>
>
>
>
>
> Alexandre dos Santos
>>     Bom dia Pessoal,
>>
>>
>>
>>           Estou tentando modelizar a variável resposta ndeath (plantas
>> mortas)em função da variável nhole (numeros de insetos), com o uso de um
>> modelo hierárquico de Bernoulli e Beta binomial, para isso usei o pacote
>> gamlss, para estimar os parâmetros sendo:
>>
>>
>>
>> require(gamlss)
>>
>> mort_syn<-read.table(file="m_syn.txt", header=T)
>>
>> dd=NULL
>>
>> dd$y=cbind(ndeath,ntree-ndeath)
>>
>> dd$y
>>
>> dd$nhole=nhole
>>
>>
>>
>> mm=gamlss(formula=y~1+nhole,nu.formula=~1+nhole,sigma.formula=~1,
>>
>>       data=dd,
>>
>>       family=ZIBB(mu.link="logit",nu.link="logit",sigma.link="log"))
>>
>>
>>
>> Mais o objeto mm que deveria estimar o parâmetro de Nu esta dando NA,
>> sem
>> erros, sendo:
>>
>>> mm
>>
>>
>>
>> Family:  c("ZIBB", "Zero Inflated Beta Binomial")
>>
>> Fitting method: RS()
>>
>>
>>
>> Call:  gamlss(formula = y ~ 1 + nhole, sigma.formula = ~1, nu.formula =
>> ~1
>> +
>> nhole, family = ZIBB(mu.link = "logit", nu.link = "logit",
>>
>>     sigma.link = "log"), data = dd)
>>
>>
>>
>> Mu Coefficients:
>>
>> (Intercept)        nhole
>>
>>    -2.10530      0.02949
>>
>> Sigma Coefficients:
>>
>> (Intercept)
>>
>>      -3.422
>>
>> Nu Coefficients:
>>
>> (Intercept)        nhole
>>
>>      -2.367           NA
>>
>>
>>
>>  Degrees of Freedom for the fit: 4 Residual Deg. of Freedom   104
>>
>> Global Deviance:     420.808
>>
>>             AIC:     428.808
>>
>>             SBC:     439.537
>>
>>
>>
>>   Alguém que utiliza ou já utilizou o pacote gamlss, saberia me dizer o
>> que
>> esta acontecendo, os dados que utilizei estão anexo,
>>
>> Obrigado,
>>
>>
>>
>> Alexandre dos Santos
>>
>> Ingenieur forestier, Msc.
>>
>> INRA- Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP)
>>
>> Domaine Saint-Paul
>> Site Agroparc
>> 84914 -  Avignon - France
>> Tél. : +33 (0)6 87 95 16 29
>>
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