[R-br] teste de Homogeneidade e Normalidade

[Eduardo Vargas]

Obrigado mais uma vez pela informação.

Em 1 de junho de 2011 00:52, Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>escreveu:

> Eduardo,
>
> O código abaixo mostra como não é difícil analisar os seus dados pela
> abordagem que discuti
>
>
> #------------------------------------------------------------------------------------------
> # experimento com 11 tratamentos e 1 controle, resposta binomial n=25, 4
> repetições
>
> trat <- c("controle", paste("trat", 1:11, sep=""))
> da <- expand.grid(trat=trat, rept=1:4)
> da$germinadas <- rbinom(nrow(da), size=25, prob=0.8)
> levels(da$trat) # controle é o nível de referência
>
> # ajuste um modelo linear generalizado
> g0 <- glm(cbind(germinadas, 25-germinadas)~trat, data=da, family=binomial)
> anova(g0, test="Chisq") # testa hipótese sobre os efeitos principais
> summary(g0) # cada efeito é o contraste controle vs trat_i
> # usar correção de bonferroni nas comparações com controle
>
>
> #------------------------------------------------------------------------------------------
>
> Se todo mundo continuar fazendo as coisas como todos já fizeram não vamos
> evoluir, certo?
>
> À disposição.
> Walmes.
>
>
> ==========================================================================
> Walmes Marques Zeviani
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José Eduardo Vargas Lopes de Aráujo
Engenheiro Agrônomo
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