[R-br] Experimento fatorial com tratamento adicional sem normalidade

[Adriano Carvalho Costa]

Ivan,

fa <- read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/fat-adi.txt",
header=TRUE)
attach(fa)
fa
names(fa)
concentração=concentraÃ.Ã.o
fa <- transform(fa, concentração=factor(concentração), bloc=factor(bloc))
m0 <- aov(media~bloc+trat, fa)
anova(m0)
boxplot (media~bloc+trat, data=fa)
library(MASS)
boxcox(media+0.01~bloc+trat,data=fa)
locator()
#Agora basta elevar cada valor da unidade resposta a 1,75?



Em 27 de julho de 2011 11:38, Adriano Carvalho Costa <
acarvalhocosta em gmail.com> escreveu:

> Ivan, não tentei a metodologia boxcox, voce pode me passar ela?
>
> Em 27 de julho de 2011 07:46, Jose Claudio Faria <
> joseclaudio.faria em gmail.com> escreveu:
>
> Concordo com a sugestão do Ivan!
>>
>> Abs,
>> --
>> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
>> Jose Claudio Faria
>> Estatistica - Prof. Pleno
>> UESC/DCET/Brasil
>> joseclaudio.faria at gmail.com
>> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
>>
>> Em 27 de julho de 2011 07:36, Ivan Bezerra Allaman
>> <ivanalaman em yahoo.com.br> escreveu:
>>  > Adriano,
>> > Se a variável não tem distribuição normal e você não quer utilizar
>> nenhuma
>> > transformação, terá que recorrer a metodologia dos Modelos Lineares
>> > Generalizados (GLM) e encontrar a família de distribuição que se encaixe
>> aos
>> > seus dados. Eu o aconselho tentar uma transformação primeiro ser você
>> não
>> > estiver familiarizado com a metodologia GLM. Já tentou boxcox?
>> > Allaman
>> > (S,f,P)
>> >
>> > Ivan Bezerra Allaman
>> > Doutor em Zootecnia/UFLA
>> > email e msn - ivanalaman em yahoo.com.br
>> >
>> > _______________________________________________
>> > R-br mailing list
>> > R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código
>> > mínimo reproduzível.
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>> código mínimo reproduzível.
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