[R-br] Medidas repetidas na mesma unidade experimental!!

[Fernando Colugnati]

Reforço o coro, mas com perseverança conseguimos. Mas realmente não é
fácil, e o que mais me chateia é esta questão do método imposto, mas com
jeito a gente também consegue às vezes.
Mas quando caem estas coisas no nosso colo, vale usar do conhecimento e do
bom senso, e por exemplo acho que esta ideia do Walmes muito boa.
Abs

Em 18 de dezembro de 2011 13:06, Simone D. Sartorio <sisartorio em yahoo.com.br
> escreveu:

> É Walmes, faço minha as suas palavras....é uma pena...
>
> bjos
> Si
>
> *
> ***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***
> *
> *Simone Daniela Sartorio*
> Professora Assistente da UNIFEI;
> Doutoranda e Mestre em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/USP;
> Licenciada em Matemática - UNESP/Rio Claro.
> Contatos: (19)9105-9032 - Claro  /   (19)8182-0586 - Tim   /
> (35)9167-4788 - Tim
> *
> ***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***
> *
> *
>
>             Tenha um bom dia! ;)
> *
>
>   ------------------------------
> *De:* Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>
>
> *Para:* r-br em listas.c3sl.ufpr.br; Ivan Bezerra Allaman <
> ivanalaman em yahoo.com.br>
> *Enviadas:* Domingo, 18 de Dezembro de 2011 12:52
>
> *Assunto:* Re: [R-br] Medidas repetidas na mesma unidade experimental!!
>
> Ivan,
>
> Será que não seria o caso de ajusta uma regressão linear segmentada?
> Partindo da hipótese que a mudança de tratamento causa alterações, a
> transição de um para o outro vai provocar diferenças das respostas. Essa
> diverença pode ser uma evolução suave ou brusca. A diferença entre os
> tratamentos seria expressa ela mudança no comportamento (platô, inclinação,
> curvatura) da curva observado antes e depois da troca.
>
> tr <- rep(1:2, each=10)
> tp <- 1:length(tr)
> y <- rnorm(length(tp), tr+0.1*tp, 0.1)
> plot(y~tp, col=tr)
>
> Infelizmente, essa profissão "salva-vidas" que levamos não é nada
> interessante. As pessoas procuram os dominadores da estatística (dominador
> do fogo! uau) na hora que a casa tá em chamas. Dedicamos horas, fazemos o
> nosso melhor porque somos apaixonados. Na hora de transferir os resultados
> são poucos os que conseguem entender os resultados do próprio experimento
> (1 frustração). Ninguém procura na fase de planejamento, ninguém oferece
> uma parceria. Porque não incluir o estatístico no projeto de pesquisa? Os
> orientadores em geral mais atrapalham do que ajudam, às vezes impondo uma
> análise "x" (do século 18) e reprovam o empenho de horas com uma análise
> coerente e enriquecida, muitas vezes à troco de uma tabela com 3 ou 4
> letras do alfabeto ao lado de médias. Sei que não existe solução global a
> curto prazo, mas localmente um "isso não é problema meu, se vira" pode
> evitar muito desagrado.
>
> À disposição.
> Walmes.
>
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> Walmes Marques Zeviani
> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
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> VoIP: (3361 3600) 1053 1173
> e-mail: walmes em ufpr.br
> twitter: @walmeszeviani
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
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Fernando A.B. Colugnati
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