[R-br] Medidas repetidas na mesma unidade experimental!!

[Walmes Zeviani]

Ivan,

Será que não seria o caso de ajusta uma regressão linear segmentada?
Partindo da hipótese que a mudança de tratamento causa alterações, a
transição de um para o outro vai provocar diferenças das respostas. Essa
diverença pode ser uma evolução suave ou brusca. A diferença entre os
tratamentos seria expressa ela mudança no comportamento (platô, inclinação,
curvatura) da curva observado antes e depois da troca.

tr <- rep(1:2, each=10)
tp <- 1:length(tr)
y <- rnorm(length(tp), tr+0.1*tp, 0.1)
plot(y~tp, col=tr)

Infelizmente, essa profissão "salva-vidas" que levamos não é nada
interessante. As pessoas procuram os dominadores da estatística (dominador
do fogo! uau) na hora que a casa tá em chamas. Dedicamos horas, fazemos o
nosso melhor porque somos apaixonados. Na hora de transferir os resultados
são poucos os que conseguem entender os resultados do próprio experimento
(1 frustração). Ninguém procura na fase de planejamento, ninguém oferece
uma parceria. Porque não incluir o estatístico no projeto de pesquisa? Os
orientadores em geral mais atrapalham do que ajudam, às vezes impondo uma
análise "x" (do século 18) e reprovam o empenho de horas com uma análise
coerente e enriquecida, muitas vezes à troco de uma tabela com 3 ou 4
letras do alfabeto ao lado de médias. Sei que não existe solução global a
curto prazo, mas localmente um "isso não é problema meu, se vira" pode
evitar muito desagrado.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
twitter: @walmeszeviani
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