[R-br] Categorização de variáveis

[Elias T. Krainski]

se vc enviasse um CMR seria mais fácil... veja este exemplo

n <- 10
x1 <- rnorm(n)

### classificação considerando apenas uma variavel
f1 <- factor(findInterval(x1, c(-Inf, -0.5, 0.5, Inf), labels=c("Ruim", "Médio", "Bom"))

quando vc tem: 

     se pad<85 e pas<130 é normal
     >se 85<pad<89 e 130<pas<139 Normal limítrofe
o que deve ser se pad<85 mas pas>130 por exemplo?

Att.
Elias T. Krainski



>________________________________
> De: Edson Lira <edinhoestat em yahoo.com.br>
>Para: R-br Lista <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> 
>Enviadas: Terça-feira, 13 de Dezembro de 2011 15:54
>Assunto: [R-br] Categorização de variáveis
> 
>
>Boa tarde, caros r-istas, estou com alguns probleminhas na categorização de variáveis.
>
>
>Tenho este banco.
>    pad pas     sexo  pg
>155 134  83 feminino  15
>156  72  99 feminino  30
>157  82 151 feminino  10
>158  23  70 feminino  20
>159  75 128 masculino 13
>160  73 125 feminino  05
>161 125  80 masculino 08
>162  65 110 feminino  10
>163 132  92 masculino 13
>164 114  68 masculino 11
>165  83 153 feminino  26
>166 166 107 masculino 22
>167 114  76 feminino  03
>
>
>
>
>Preciso classificar da seguinte forma:
>se pad<85 e pas<130 é normal
>se 85<pad<89 e 130<pas<139 Normal limítrofe
>e assim por diante. 
>
>
>
>
>a outra classificação é a seguinte:
>
>
>Para homens o percentual de gordura
>
>
>entre 15 e 20 é normal
>
>entre 20 e 25 levemente obeso
>entre 25 e 30 excessivamente obeso
>entre 10 e 14 gordura ideal
>            3 gordura essencial
>
>  
>
>
>
>
>
>Para homens o percentual de gordura
>
>
>entre 25 e 30 é normal
>
>entre 30 e 35 levemente obeso
>entre 35 e 40 excessivamente obeso
>entre 14 e 18 gordura ideal
>           12 gordura essencial
>
>  
>
>
>
>Como fazer estaS categorizações?
>
>
>[]'s.
>
>
>Edson Lira
>Estatístico
>Manaus-Amazonas
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