[R-br] Estimar vários modelos não lineares de uma só vez

Emmanuel Arnhold emmanuelarnhold em yahoo.com.br
Sexta Dezembro 2 09:56:11 BRST 2011


Obrigado Walmes. 

Exatamente isso.

Emmanuel


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 De: Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>
Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br 
Enviadas: Sexta-feira, 2 de Dezembro de 2011 9:44
Assunto: Re: [R-br] Estimar vários modelos não lineares de uma só vez
 

É possível sim. Use apply(), para jogar uma coluna por vez para a nls(), ou talvez melhor, deixe as y em uma lista de vetores e use lapply(). Se o mesmo modelo o chutes podem ser usados, isso não será complicado. Na situação em que os chutes podem mudar é mais indicado criar uma função selfStart para se livrar da tarefa de atribuir chutes.

x <- 1:10
y <- list()
y$y1 <- 10*x/(2+x)+rnorm(x,0,0.1)
y$y2 <- 10*x/(2+x)+rnorm(x,0,0.1)
y$y3 <- 10*x/(2+x)+rnorm(x,0,0.1)
matplot(x, do.call(cbind, y))

nls.l <- lapply(y,
                function(yi){
                  n0 <- nls(yi~A*x/(B+x), start=c(A=10, B=3))
                  n0
                })
lapply(nls.l, coef)
lapply(nls.l, summary)
lapply(nls.l, fitted)
lapply(nls.l, residuals)

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
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