[R-br] R simulação: Entendendo as distribuições de probabilidade

Sexta Agosto 19 19:37:53 BRT 2011

Leandro,

pensei em blog como exemplo, foi a primeira coisa que me veio à cabeça,
mas wiki também seria uma boa, na verdade seria até melhor, pelo que vc
explicou.

lmassis <at> yahoo <dot> com <dot> br
assis.leonard <at> gmail <dot> com

2011/8/19 Leandro Marino <leandromarino em leandromarino.com.br>

> Pq ao inves de um blog não podemos usar uma wiki??? Assim fica mais fácil
> para todos colaborarem....
>
> -- Enviado de um dispositivo móvel.
>
> Atenciosamente,
> Leandro Marino
> http://www.leandromarino.com.br
> http://est.leandromarino.com.br
> +55 21 9845-7707
> +55 21 8777-7907
> On 19 Aug 2011 18:18, "Leonard Assis" <assis.leonard em gmail.com> wrote:
> > José Cláudio
> >
> > Acho que seria uma boa até se pensar em colocar estas coisas em alguma
> > webpage, blog, sei lá
> >
> > Conversei uma vez com o Walmes sobre blogs e ele disse ter uns macetes
> bons
> > pra publicar isso em blogs com wordpress, acho que seria bem interessante
> > TAMBÉM esta abordagem. O que acha?
> >
> > lmassis <at> yahoo <dot> com <dot> br
> > assis.leonard <at> gmail <dot> com
> >
> >
> > 2011/8/19 Jose Claudio Faria <joseclaudio.faria em gmail.com>
> >
> >> Guilherme,
> >>
> >> Acho que o R faz toda a diferença no ensino!
> >>
> >> Sim, tenho mais algumas coisas que facilitam o ensino de inferência do
> >> ponto de vista frequentista.
> >> Vou estar postando nesse tópico.
> >>
> >> Abs,
> >> --
> >> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
> >> Jose Claudio Faria
> >> Estatistica - Prof. Pleno
> >> UESC/DCET/Brasil
> >> joseclaudio.faria at gmail.com
> >> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
> >>
> >>
> >> Em 19 de agosto de 2011 11:43, Guilherme Moraes Ferraudo
> >> <guiferraudo em gmail.com> escreveu:
> >> > Claudio muito interessante esse script. E concordo com vc, isso faz
> >> > muita diferença ao explicar probabilidade para um aluno ou qualquer
> >> > outra pessoa que nunca ouviu falar em distribuição. Não há nada pior
> >> > do que aprender estatística com exemplos de dados de 6 faces.
> >> >
> >> > Vc tem algum outro material sobre outras distribuições??? Eu realmente
> >> > não tenho nada em código. Tento explicar através de exemplos mas não
> >> > mostrando no R.
> >> >
> >> > Parabéns pela iniciativa.
> >> >
> >> > Abs
> >> >
> >> >
> >> > Em 18 de agosto de 2011 19:19, Jose Claudio Faria
> >> > <joseclaudio.faria em gmail.com> escreveu:
> >> >> Uma das coisas que considero mais interessantes ao adotar o R em um
> >> >> cursos introdutórios de Probabilidade e Estatística,
> >> >> é possibilitar que os estudante entendam (efetivamente) o que são as
> >> >> distribuições de probabilidades (inf. paramétrica) que eles estão
> >> >> começando a usar para tomar decisões em situação de incerteza.
> >> >> (Em outra palavras,: jogar a mágica na lata de lixo!)
> >> >>
> >> >> Uma das que mais gosto, que pode vir a ser útil para outras pessoas
> está
> >> abaixo:
> >> >> (Estou socializado: sujeito a críticas e sugestões...)
> >> >>
> >> >> # Simulação da origem da distribuição F (Snedecor)
> >> >> # Autor: J.C.Faria
> >> >>
> >> >> # Tamanho das amostras
> >> >> nn <- 05 # Tamanho da amostra do numerador
> >> >> nd <- 10 # Tamanho da amostra do denominador
> >> >>
> >> >> # Características da população
> >> >> mu <- 10
> >> >> sigma <- 2
> >> >>
> >> >> # Normal padrão
> >> >> # mu <- 0
> >> >> # sigma <- 1
> >> >>
> >> >> # Número de pares de amostras
> >> >> n <- 1e4
> >> >>
> >> >> # Simulação
> >> >> s2n <- apply(matrix(rnorm(n*nn,
> >> >> mu,
> >> >> sigma),
> >> >> ncol=nn),
> >> >> 1,
> >> >> var)
> >> >>
> >> >> s2d <- apply(matrix(rnorm(n*nd,
> >> >> mu,
> >> >> sigma),
> >> >> ncol=nd),
> >> >> 1,
> >> >> var)
> >> >>
> >> >> require(fdth)
> >> >> plot(fdt(s2n/s2d,
> >> >> start=0,
> >> >> end=10,
> >> >> h=.05),
> >> >> type='d',
> >> >> xlim=c(0, 10),
> >> >> ylim=c(0, 0.8))
> >> >>
> >> >> curve(df(x,
> >> >> nn-1,
> >> >> nd-1),
> >> >> col='darkgreen',
> >> >> add=TRUE,
> >> >> lwd=2)
> >> >>
> >> >> A conclusão óbvia a que se chega:
> >> >> A distribuição F descreve como se distribui a razão entre duas
> >> >> estimativas da variância de uma população normal!
> >> >>
> >> >> Portanto:
> >> >> Pode ser usada para decidir (sob as devidas condições) se duas
> >> >> estimativas da variância podem, ou não,
> >> >> serem consideradas como provenientes de uma mesma população normal.
> >> >> (Que é o uso mais básico da distribuição F, ou seja, teste de
> precisão).
> >> >>
> >> >> Gostaria de ver a galera desentocar esse tipo de script e postar aqui
> na
> >> lista!
> >> >> (Tenho mais uns poucos nessa linha)
> >> >>
> >> >> Abs,
> >> >> --
> >> >> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
> >> >> Jose Claudio Faria
> >> >> UESC/DCET/Brasil
> >> >> joseclaudio.faria at gmail.com
> >> >> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
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> >> >> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> >> >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> >> >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> >> código mínimo reproduzível.
> >> >>
> >> >
> >> >
> >> >
> >> > --
> >> > Guilherme Moraes Ferraudo
> >> > Jaboticabal/Campinas - SP
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