[R-br] Análise Envoltória de Dados (DEA)

[Roney Fraga Souza]

Daniel, bom dia!

Ainda não trabalhei com DEA SBM sem orientação, contudo estou aqui pensando se vc utilizar no comando dea() as opções ORIENTATION='in-out' com DIRECT diferente de NULL será que chega perto do seu objetivo?

Outra dúvida, em um tópico anterior também sobre DEA, no link,
http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Modelo-linear-generalizado-misto-td3663757.html#a3664155
vc postou que,

Pacote Benchmarking:
Vantagem - Te retorna os pesos(contribuição) de cada DMU onde a soma é igual a 1.
Desvantagem - Não te fornece os slacks (quanto a DMU deve aumentar ou diminuir de produto ou insumo para se tornar eficiente)

com relação a não retornar os slacks, quando utilizo em 
ccr.in <- dea(insumos, produtos, RTS='crs', ORIENTATION='in', SLACK=TRUE)
o comando 
summary(ccr.in) 
já aparece se existe folga em x ou em y. E quando chamo
names(ccr.in) 
cbind(ccr.in$sx,ccr.in$sy,ccr.in$slack)
tenho as folgas de x e y. Minha pergunta é, minha análise está equivocada, ou realmente é possível obter as folgas pelo pacote Benchmarking?

Atenciosamente
Roney
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