[R-br] dados desbalanceados

[rosanabarbosa em inpa.gov.br]

Prof. Paulo

Realmente havia confundo, mas agora resolvemos esse impasse. O Edson esta
me ajudando utilizando o R, uma vez que aindo estou começando a utilizar o
programa.
Nós não conseguimos normalizar os dados para algumas espécies utilizando o
boxcox e a raiz quadrada.

Obrigada pelo esclarecimento.

Rosana.






> Rosana
>
> parece que seu "post" se refere ao mesmo experimento mencionado pelo Edson
> Lira aqui na lsita
> Como o Walmes já alertou parece haver ums confusao ai sobre o que é efeito
> aleatório.
> Tudo indica que vc tem 2 efeitos fixos mesmo (nao confunda efeito
> aleatorio com aleatorizacao do experimento...)
>
> Quanto a resposta parece que voce tem zeros e dados proximos a ele.
> Dificil ser preciso sem mais detalhes mas acredito que nem a analise
> normal nem a transformação devem funcionar bem
> voce tentou usar a boxcox() do MASS para ver se a transformacao está sendo
> bem estimada e adequada?
> Algumas possibilidades sao modelos inflacionados de zeros, construcao de
> variavies que combinem as respostas e ou outras distribuicoes
> para  as respostas (mesmo que
> continuas)
>
> O número de galhos sem divda deve ser modelado por alguma distribuição
> para contagens
>
> No mais siga as discussoes e comantarios do Walmes.
>
> On Thu, 28 Apr 2011, rosanabarbosa em inpa.gov.br wrote:
>
>> Bom dia,
>> Prof. Paulo as variáveis respostas do experimentos são contínuas com
>> excesão  a variável número de galhos.
>> A pesquisa deseja avaliar o efeito de 2 tratamentos: aração (arado e não
>> arado), Tipo de plantio(puro e misto.
>> Estou analisando como fatorial.
>> O experimento foi montado com as seguintes características:
>> Aração--> efeito fixo (foi determinado a área que seria arado e não
>> arado)
>> Tipo de plantio--> efeito aleatório(distribuição ao acaso dentro de cada
>> área.
>> Para variável número de galhos, faremos a transformação aplicando log
>> para
>> avaliar os efeitos dos tramentos.
>> Melhorou a explicação, o que você me sugere?
>>
>> Grata
>> Rosana
>>
>>
>>
>> Rosana
>>>
>>> a principio parece q	ue voce precisa buscar metodos pra dados de
>>> contagem (que aparentemente sao os seus).
>>> modelos lineares reneralizados com distribuicao binomial ou Poisson
>>> parecem ser o ponto de partida
>>> Funçao:
>>> glm()
>>>
>>>
>>>
>>> On Wed, 27 Apr 2011, rosanabarbosa em inpa.gov.br wrote:
>>>
>>>> Boa noite,
>>>>
>>>> Estou trabalhando em uma pesquisa, onde os dados estão desbalaceados,
>>>> ou
>>>> seja, dentro das repetições existem muitas espécies que morreram e
>>>> também
>>>> existem repetições que não há nenhum indivíduo vivo,surgindo assim, os
>>>> excessos de zeros.
>>>> tem-se outras situações, como: ausência de normalidade e
>>>> homogeneidade.
>>>> Fiz a transformação pelo boxcox e também pelo raiz quadadra, ainda sim
>>>> continuam com os mesmos problemas.
>>>> Outra dúvida: qual a implicação de utilizar para anova "aov" para
>>>> estes
>>>> dados.
>>>> espero respostas.
>>>>
>>>> grata,
>>>> Rosana
>>>>
>>>>
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