[R-br] R² ajustado de Modelos Não Lineares!

[Walmes Zeviani]

Pessoal, para simplicar, poderia-se usar a função deviance(). Existem livros
de regressão disponíveis na internet.

n0 <- nls( ...            # algum ajuste aqui
sqr <- deviance(n0)       # é a soma de quadrados dos resíduos
sqrc <- deviance(lm(y~1)) # é a soma de quadrados corrigida para a média
1-sqr/sqrc                #r2

Na minha dissertação eu contruí funções para R2. Faça a adaptação para
R2ajustado.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
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